이분 로지스틱 회귀분석 계수 추정. — fit_binary_logistic

주어진 데이터에 대해 이분 로지스틱 회귀모형 계수를 추정한다.

fit_binary_logistic_regression(
  .data,
  .group_var,
  .xvar,
  .reflevel = NULL,
  .control = list(fnscale = -1, maxit = 10000)
)

Arguments

.data	관측 데이터 프레임.
.group_var	범주변수.
.xvar	범주 분류에 사용될 변수.
.reflevel	이분 범주에서 0(negative) 값을 지닐 범주. NULL값일 때는 `.group_var` 범주 레벨에서 마지막 레벨을 사용한다.
.control	`optim` 함수 수행 시 `control` 파라미터 리스트.

Value

리스트. 최우추정 계수 벡터 betas. 헤시안 행렬 hessian.

Examples

data(student, package = "dmtr")
fit_binary_logistic_regression(student, y, c(x1, x2, x3), .reflevel = "우수")
#> $betas
#> (Intercept)          x1          x2          x3 
#>   30.491014   -2.030044   -3.468429   -2.413034 
#> 
#> $hessian
#>             (Intercept)         x1         x2         x3
#> (Intercept)  -1.6893041 -0.6968702 -12.658201  -2.597353
#> x1           -0.6968702 -0.6968702  -5.004516  -1.032345
#> x2          -12.6582013 -5.0045156 -96.082046 -18.006180
#> x3           -2.5973527 -1.0323446 -18.006180  -6.463241
#>