명목형 로지스틱 회귀분석 계수 추정.

주어진 데이터에 대해 명목형 로지스틱 회귀모형 계수를 추정한다.

fit_multinom_logistic_regression(
  .data,
  .group_var,
  .xvar,
  .reflevel = NULL,
  .control = list(fnscale = -1, maxit = 1000)
)

Arguments

.data	관측 데이터 프레임.
.group_var	범주변수.
.xvar	범주 분류에 사용될 변수.
.reflevel	기준 범주. NULL값일 때는 .group_var 범주 레벨에서 마지막 레벨을 사용한다.
.control	optim 함수 수행 시 control 파라미터 리스트.

Value

리스트. 최우추정 계수 행렬 betas. 헤시안 행렬 hessian.

Examples

data(defecttype, package = "dmtr")
fit <- fit_multinom_logistic_regression(defecttype, y, c(x1, x2), .reflevel = 3L,
  .control = list(fnscale = -1, reltol = 1e-10, maxit = 100000))