주어진 계수로부터 관측 데이터가 얻어질 우도함수값을 계산한다.

loglik_ordinal_logistic_regression(.betas, .x, .y, .type = "cumulative")

Arguments

.betas

계수 벡터. 각 열은 범주를 나타내고 각 행은 변수를 나타낸다. 기준범주 열은 생략되어, 범주 개수보다 하나 적은 열을 지닌다.

.x

독립변수 행렬.

.y

종속변수 벡터.

.type

로짓모형의 종류. "cumulative": 누적 로짓모형, "adjacent": 인근범주 로짓모형

Value

로그우도함수값.