새 데이터에 대한 범주 예측.

범주별 판별함수를 이용하여 새 데이터에 대한 범주를 예측한다.

predict_da(
  .f,
  .new_data,
  .xvar,
  .include_score = FALSE,
  .include_posterior = FALSE,
  .include_class = TRUE
)

Arguments

.f	판별함수 리스트.
.new_data	새 관측 데이터 프레임.
.xvar	범주 분류에 사용될 변수.
.include_score	TRUE이면 범주별 판별함수값을 결과에 저장. default = FALSE.
.include_posterior	TRUE이면 사후확률값을 결과에 저장. default = FALSE.
.include_class	TRUE이면 추정범주값을 결과에 저장. default = TRUE.

Value

데이터 프레임: 범주 추정.

Examples

data(binaryclass2, package = "dmtr")
f <- ld_fun(binaryclass2, class, c(x1, x2))
predict_da(f, binaryclass2, c(x1, x2), .include_posterior = TRUE)
#> # A tibble: 9 × 3
#>   .pred_1 .pred_2 .pred_class
#>     <dbl>   <dbl> <fct>      
#> 1 0.903    0.0968 1          
#> 2 0.0812   0.919  2          
#> 3 0.681    0.319  1          
#> 4 0.0212   0.979  2          
#> 5 0.976    0.0239 1          
#> 6 0.975    0.0247 1          
#> 7 0.307    0.693  2          
#> 8 0.00477  0.995  2          
#> 9 0.0838   0.916  2